Data-driven e ricerche di mercato. Cosa sta cambiando?

Il mondo del marketing e delle vendite sta subendo profonde trasformazioni in questi ultimi anni. L’elemento maggiormente dirompente è l’accesso ad una quantità di dati immensa, inimmaginabile fino a qualche decennio fa. Molte attività umane si sono digitalizzate e gli utenti si sono spostati in modo esponenziale online. Queste nuove abitudini hanno permesso la raccolta metodica e costante di informazioni.

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Analytics vs. data analytics. Definizioni e differenze sostanziali

Qual è la differenza sostanziale tra analytics e data analytics? Gli analytics sono la struttura strategica, il metodo attraverso il quale vengono trasformati i dati in informazioni utili e in azioni. I data analytics, invece, sono l’utilizzo effettivo di queste regole metodologiche per esplorare ed estrarre conoscenza dai dati.

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Perché e come attivare una strategia di customer analytics

L’efficacia dei customer analytics si ottiene attraverso la creazione di un sistema di analisi costante delle informazioni ottenute e di costruzione di pattern di comportamento e modelli predittivi. Le metriche da monitorare e il sistema di analytics scelto dipendono dagli obiettivi aziendali ma è comunque destinato a trasformarsi nel tempo, in base al cambiamento dei clienti.

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La tua strategia di marketing è basata su dati corretti?

Il tratto fondamentale del mondo contemporaneo è costituito dai cambiamenti rapidi e da evoluzioni spesso inattese. Chi si occupa di marketing come prima cosa dovrebbe conoscere il cliente al quale si rivolge, le sue abitudini d’acquisto, le aspettative e i desideri. Solo così potrà formulare una proposta coerente con la richiesta e creare vera soddisfazione.

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